content examples david minayo mogollon

 Resolver los problemas informáticos de los softwares de texto a voz (TTS) implica entender y aplicar varios fundamentos clave que mejoran la calidad, naturalidad y eficiencia del sistema. Aquí te detallo los principales fundamentos y cómo se abordan: --- *1. Análisis y procesamiento del texto (Frontend)*   - *Problema:* El texto contiene ambigüedades, signos de puntuación, abreviaturas, números, etc., que deben interpretarse correctamente para una buena prosodia.   - *Solución:* Se usa procesamiento del lenguaje natural (PLN) para normalizar el texto: expandir abreviaturas ("Dr." → "doctor"), convertir números a palabras ("123" → "ciento veintitrés"), identificar la entonación basada en signos de puntuación y estructura gramatical. --- *2. Síntesis del habla (Backend)*   - *Problema:* Generar una voz que sea clara, natural y expresiva a partir de la representación textual.   - *Solución:* Se aplican modelos acústicos que transforman texto o ...

 aplicaciones de la inteligencia artificial: * *Modelos de lenguaje (como GPT, BERT, etc.)*     Se usan para generación de texto, chatbots, asistentes virtuales, traducción automática, análisis de sentimientos, creación de contenido y soporte al cliente. * *Visión por computadora*     Aplicada en reconocimiento facial, diagnóstico médico por imágenes, vehículos autónomos, control de calidad en fábricas y vigilancia. * *IA para análisis de datos y predicciones*     Utilizada en finanzas para detección de fraudes, en marketing para segmentación de clientes, en salud para pronósticos clínicos y en logística para optimización de rutas. * *Robótica con IA*     Robots industriales, drones para inspección y entrega, y robots de servicio que interactúan con humanos. * *IA generativa (imágenes, música, video)*     Creación de arte digital, diseño gráfico asistido, generación de música personalizada y deepfakes contro...